Skip to main content
Industrial Quality Solutions
Bilten Srbija
nazad
Industrial Quality Solutions
preporučene pretrage
popularne pretrage
ZADD
Primena veštačke inteligencije u rendgenskoj tehnologiji​

ZADD Segmentation​

AI-pogonska inspekcija defekata u kompjuterskoj tomografiji​

Aplikacija ZADD Segmentation pouzdano i brzo detektuje male i nejasne defekte na komponentama, čak i pri lošem kvalitetu slike. U tu svrhu, softver zasnovan na učenju na mašini se oslanja na veštačku inteligenciju. Defekti i abnormalnosti se detektuju, segmentiraju i procenjuju koristeći AI za inspekciju CT podataka. ZADD pruža podršku vašim rendgenskim aplikacijama u razvoju komponenti, optimizaciji procesa i detaljnoj analizi grešaka. ZADD, skraćeno od ZEISS Automated Defect Detection, predstavlja opcionu aplikaciju za ZEISS INSPECT X-Ray, naš standardni inspekcijski softver.

ZEISS Automated Defect Detection
Kontakt

Vaše prednosti sa ZADD segmentacijom na prvi pogled​

  • Ušteda vremena uz pomoć veštačke inteligencije

    Ušteda vremena uz pomoć veštačke inteligencije

    • Minimizirajte inspekcijsko opterećenje
    • Pouzdana i efikasna detekcija defekata
  • Sveobuhvatni rezultati i jasno izveštavanje​

    Sveobuhvatni rezultati i jasno izveštavanje​

    • Pouzdani rezultati, čak i ako kvalitet slike nije savršen
    • Pogodno za mešovite i guste materijale
  • Laka procena defekata​

    Laka procena defekata​

    • Prilagođena optimizacija analize defekata
    • Jednostavna evaluacija i prepoznavanje škarta

ZEISS automatizovana detekcija defekata

AI softver za vaše oblasti primene
Na slici je prikazana komponenta koja se analizira na defekte pomoću veštačke inteligencije u kompjuterskoj tomografiji.

Pouzdano detektujte defekte u komponentama​

Tokom složenog procesa proizvodnje komponenti, mogu nastati različiti tipovi defekata. Posebno interni defekti, nevidljivi golim okom, mogu značajno da ugroze stabilnost i funkcionalnost komponente. Integracija veštačke inteligencije sa industrijskom kompjuterskom tomografijom omogućava ranu detekciju skrivenih defekata. ZEISS softver za automatsku detekciju defekata je optimizovan za identifikaciju različitih anomalija, omogućavajući brzu i pouzdanu detekciju čak i pri lošem kvalitetu slike sa mnogo artefakata.

Slika ilustruje performanse inline inspekcije koja je završena za 60 sekundi, uz korišćenje veštačke inteligencije u kompjuterskoj tomografiji.

Identifikujte i sortirajte škart u ranoj fazi​

Za ranu identifikaciju defektnih komponenti u lancu vrednosti, neophodna je pouzdana i efikasna evaluacija 3D podataka. Zahvaljujući ZADD, komponente sa kritičnim defektima se lako identifikuju i mogu se precizno sortirati ili, ukoliko je izvodljivo, popraviti. Sa druge strane, ispravne komponente prolaze kroz dalji proces obrade bez prepreka. Rezultat: smanjena stopa odstupanja i poboljšan kvalitet komponenti. Na ovaj način se ostvaruje kontinuirano povećanje efikasnosti i maksimalna pouzdanost procesa primenom veštačke inteligencije u kompjuterskoj tomografiji.

Kako funkcioniše ZADD Segmentation​

Dobar deo ili loš deo? ZEISS sistem za automatsku detekciju defekata (ZADD) podržava donošenje ove odluke pomoću veštačke inteligencije. Unapredite svoju evaluaciju koristeći ZADD Segmentation modul u okviru ZEISS INSPECT X-Ray softvera. Pogledajte ovaj video za demonstraciju.

  • Sadržaj trećih strana je blokiran

    Video plejer je blokiran zbog vaših željenih postavki kolačića. Da biste promenili postavke i reprodukovali video, kliknite na dugme u nastavku i prihvatite upotrebu „funkcionalnih“ tehnologija praćenja.
    Napominjemo da je naziv našeg softvera promenjen u ZEISS INSPECT X-Ray

Proces rada

  • Ilustracija ZEISS VoluMax

    Prikupljanje podataka

    • Za prikupljanje podataka koristite naš portfolio kompjuterske tomografije, koji obuhvata visokonaponski sistem ZEISS VoluMax 9 titan i visoko preciznu seriju ZEISS METROTOM za napredna merenja  
    • Ili uvezite podatke prikupljene drugim CT sistemima u softver ZEISS INSPECT X-Ray radi evaluacije.
  • Ilustracija segmentacije​

    Segmentacija​

    • Identifikujte defektna područja u prikupljenim podacima primenom dubokog učenja na mašini (ML) uz ZADD segmentaciju
    • Ovo je posebno korisno za analizu defekata sa suboptimalnim volumetrijskim podacima, (npr. onih sa šumom, niskom rezolucijom ili artefaktima)
    • Učenje iz primera, nije potrebno komplikovano podešavanje parametara
    • Koristite unapred obučene ML modele za ubrzan početak analize
    • Definišite regione od interesa (ROI) za vremenski optimizovane evaluacije
  • Evaluacija​

    Evaluacija​

    • Vizualizujte podatke pomoću naprednih 3D i 2D alata
    • Odredite metrike za detektovane defekte, poput prečnika, volumena ili sferičnosti
    • Kreirajte filtere za selekciju defekata sa svojstvom iznad ili ispod određenog praga
    • Koristite se složenim evaluacijama poput P202, P203, poroznosti ili udaljenosti-do-površine
  • Izveštavanje i statistika​

    Izveštavanje i statistika​

    • Evaluacija putem ilustrativnih mernih izveštaja
    • Jednostavan izvoz mernih izveštaja u PDF formatu
    • Arhiviranje podataka omogućava dugoročno praćenje defekata
    • Napredne funkcije evaluacije i statističke analize uz ZEISS PiWeb Reporting Plus
    • Statistička kontrola procesa omogućava identifikaciju procesnih korelacija i optimizaciju

Unapred obučeni modeli za specifične aplikacije​

Prilikom upotrebe aplikacije ZADD Segmentation unutar softvera ZEISS INSPECT X-Ray, možete iskoristiti naše unapred obučene modele učenja na mašini. Koristite jednu od tri dostupne opcije za livenje legura, inspekciju ukosnica ili elektroniku.​
Legure

Legure

Primena veštačke inteligencije u inspekciji skrivenih defekata livenih legura

Ukosnice

Ukosnice

Automatizovana analiza ukosnica za aplikacije električnih pogona

Elektronska industrija

Elektronska industrija​

Olakšana analiza lemnih spojeva u elektronskim komponentama

Primeri tipičnih defekata livenja koji se mogu detektovati ZADD tehnologijom​

  • Pore

    Pore

    Pora je sferna ili elipsoidna šupljina sa uglavnom glatkim zidovima unutar komponente. Zavisno od porekla, pore mogu sadržati vazduh, vodenu paru, vodonik ili druge gasove (npr. one iz maziva). Često se pojavljuju u gornjim slojevima livenih delova, ali se u slabo evakuisanim zonama ili podrezima mogu naći raspoređene unutar celog livenog dela.

  • Hladni spoj

    Hladni spoj

    Hladni spoj se najčešće javlja na ravnim površinama relativno tankog preseka. Ovo može dovesti do prekida kohezije, formiranja šupljina, nepotpuno ispunjenih područja, kao i zaobljenih ivica i preklapanja. Pri livenju pod pritiskom, defekt hladnog spoja se može uočiti na površinskim pločama veoma finih i tankih preseka.

  • Mikro-poroznost

    Mikro-poroznost

    Mikro poroznost predstavlja akumulaciju sitnih šupljina nastalih usled skupljanja materijala (mikro skupljanje/ međudentrisko skupljanje), što može rezultirati formiranjem lanaca i potencijalnim curenjem. Ova vrsta poroznosti se pri kompjuterizovanoj tomografiji sa nižom rezolucijom manifestuje kao područja sunđeraste strukture

  • Pomeranje zida

    Pomeranje zida

    Ukoliko dođe do defekata u pozicioniranju jezgra u kalupu pre livenja, ili ukoliko se jezgra pomere tokom procesa livenja, geometrija odlivka više neće biti u skladu sa CAD modelom.

  • Opiljci

    Opiljci

    Tokom grube obrade komponente (napr., sečenja na dovodnom sistemu), nastaju aluminijumski opiljci koji mogu upasti u komponentu. Takođe, sitne izbočine (perje) mogu se odlomiti sa jezgra tokom livenja i zaostati unutar komponente. Ovi ostaci aluminijuma mogu izazvati defekte u hladnjaku, na primer, tokom kasnijeg rada.

  • Inkluzije

    Inkluzije

    Inkluzije predstavljaju delimično ili potpuno ugrađene nečistoće u odlivku, koje su obično gušće od osnovnog materijala. One nastaju usled prisustva stranih tela u kalupu za livenje ili usled upotrebe kontaminiranog materijala za livenje.

Veštačka inteligencija (AI) u kompjuterskoj tomografiji (CT)​

  • Veštačka inteligencija je svuda prisutna. Autonomna vožnja predstavlja samo jedan od brojnih primera primene veštačke inteligencije. Veštačka inteligencija zauzima značajno mesto u industriji, a samim tim i u oblasti kompjuterske tomografije, gde njena primena postaje sve značajnija. To je zato što omogućava da se analize defekata sprovode još pouzdanije, preciznije i brže. U industriji, defekt je često lociran unutar komponente. Optički inspekcijski proces u kontroli kvaliteta više nije dovoljan, jer ne pruža nikakve indikacije o unutrašnjim defektima. Rendgenska inspekcija omogućava detaljan uvid u unutrašnju strukturu komponente, i tako omogućava otkrivanje defekata u ranoj fazi. Primena veštačke inteligencije u CT inspekciji omogućava realizaciju delimično automatizovane analize defekata.

    Pojašnjenje termina:

    U kontekstu veštačke inteligencije i kompjuterizovane tomografije, često se koriste termini AI Detekcija Defekata i AI Detekcija Anomalija. Termin AI označava Veštačku Inteligenciju, dok Detekcija Defekata ili Detekcija Anomalija podrazumeva detekciju defekata, odnosno detekciju anomalija. Dodatak oznake "NDT" pojašnjava da veštačka inteligencija deluje ne destruktivno, s obzirom na to da NDT označava ne destruktivno testiranje.

  • AI i kompjuterska tomografija

    Veštačka inteligencija je trend u automatizaciji. Zahtevi za procesom postaju sve rigorozniji, tako da evaluacija slike i analiza defekata, čak i pri kompleksnim merenjima, moraju biti izvršeni brzo i sa visokom pouzdanošću. Ovo se posebno odnosi na komponente relevantne za bezbednost, npr. one koje se koriste u automobilskoj i vazduhoplovnoj industriji. Da bi se povećao kvalitet bržim izvođenjem analiza defekata, uz istovremeno održavanje visokog nivoa pouzdanosti procesa, primenjuje se veštačka inteligencija za analizu CT skenova. Otkrivanje defekata pomoću veštačke inteligencije eliminiše potrebu za manuelnim podešavanjem parametara, čime se minimizira uticaj subjektivnih odluka u detekciji defekata.

    ZEISS Automated Defect Detection je posebno efikasna u situacijama kada su volumetrijski podaci kompromitovani preterano gustim materijalima ili skraćenim vremenima skeniranja. ako artefakti i šum u slikama uobičajeno dovode do pogrešnih detekcija, softver ostaje otporan na ove efekte.

Navedene industrije ostvaruju benefite primenom veštačke inteligencije kroz ZEISS Automated Defect Detection

Medicinska tehnologija​

Elektronska industrija​

Novo energetska Vozila (NEV)​

Aditivna proizvodnja

Rendgenska inspekcija za livenje lakih metala

Kontaktirajte nas radi organizovanja lične demonstracije

Naša usluga pruža podršku od samog početka, bilo da je reč o odabiru odgovarajućeg ML modela ili o razvoju prilagođenog rešenja. Pružamo vam podršku u operativnom radu, optimizaciji i evaluaciji performansi sistema, kao i u rešavanju vaših specifičnih inspekcijskih zadataka u različitim slučajevima.

Obrazac se učitava...

Za više informacija o obradi podataka u kompaniji ZEISS, molimo vas da pogledate našu Politiku privatnosti.

Povezani proizvodi